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《rmove: recommending move method refactoring opportunities using structural and semantic representations of code》被ccf b类软件工程国际会议icsme 2022录用。icsme，international conference on software maintenance and evolution，是软件工程领域的旗舰会议，专注于软件维护与演化方向。该论文提出了一种通过自动学习代码片段的结构和语义表示来推荐移动方法重构的方法rmove。实验结果表明，该方法在有效性和实用性方面优于已有的三种最先进的重构工具，同时为其他移动类型的重构技术提供新的解决思路。

《towards demystifying the impact of dependency structures on bug locations in deep learning libraries》被ccf b类会议esem 2022录用。esem，international symposium on empirical software engineering and measurement，是软件工程领域的旗舰会议，专注于经验研究与软件度量。该论文对深度学习库中软件架构和缺陷位置分布的关联性进行研究。该论文系统分析五种常用的开源深度学习库，并探究其缺陷位置在软件架构上的表示，其实验结果可有效提升面向深度学习库的缺陷定位技术。

两项成果的第一作者均为西安市智能软件工程重点实验室青年教师崔笛，学生一作分别为硕士生王思淇和李兴宇。

崔笛，西安电子科技大学计算机科学与技术学院华山准聘副教授，工学博士，隶属于李青山教授团队。近年来，在icse、ase、tse、《中国科学》等软件工程领域国内外权威期刊与顶级会议上，发表论文15余篇。先后参与国家自然科学基金等多项科研项目，相关成果申请或授权国家发明专利多项。

所在的西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统技术研究所近年来承担了一大批国家863重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家留学归国人员基金、国家部委项目，以及与中电集团、中航工业集团、航天科技集团、华为、腾讯、阿里、中兴等研究所和企业开展的合作项目，在国内外重要期刊和会议上发表学术论文300余篇，授权和转化专利以及软件著作权100余项，产生了重要的国际国内影响力。实验室将在已有研究与技术积累的基础上，继续围绕智能软件工程基础理论、关键技术、系统研发与人才培养进行探索，进一步提升我校软件工程学科影响力，持续为新时代学校“双一流”建设添砖加瓦。