随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型技术的崛起，软件基础教育面临前所未有的挑战与机遇。大模型技术，如预训练语言模型、多模态大模型等，不仅深刻改变了自然语言处理、计算机视觉等领域的研究范式，也对软件基础教育的教学内容、教学方法和手段等提出了新的要求。
大模型时代下的软件基础教育论坛，旨在探讨如何调整和优化软件基础教育的课程设置、教学内容和教学方法等，以适应大模型技术的发展趋势，培养具有创新能力和实践能力的计算机人才；分享大模型技术在教育领域的实践案例和创新成果，提升解决实际问题的能力；为大模型技术的研究人员、对大数据技术感兴趣的从业人员、从事计算机教育的教师、学生提供一个分享研究成果与实践的交流平台。欢迎计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、网络工程、物联网工程、人工智能等学科专业的专家和学者前来参加。
01
论坛组织委员会
陶先平（南京大学）
欧中洪（北京邮电大学）
02
论坛议程
03
论坛报告嘉宾简介
王骏
报告题目：人工智能通识教育的思考
报告摘要：
人工智能技术日新月异，颠覆性的改变着科学、产业和人们的生活。如何面向非人工智能专业的本科生开展人工智能教育？人工智能背景下，我们的教育应当向何处去？如何利用人工智能、讲好人工智能，培养出新时代的拔尖人才？这都是新时代教育的重要命题。我将从南京大学的一些探索讲一讲相关思考，为人工智能通识教育提供思路和参考。
报告人简介：
王骏，博士，教授，博士生导师，南京大学本科生院常务副院长，入选教育部新世纪优秀人才计划。2001年在南京大学物理学院获凝聚态物理博士学位。2004-2005年在美国哈佛大学化学与化学生物学系访问学者。曾获国家级教学成果奖一等奖，主持国家级一流本科课程《大学物理》，主讲课程《通识物理》入选南京大学课程思政案例，先后主持省部级教改项目多项。目前他主要从事蛋白质结构和功能运动的计算模拟、蛋白质序列-结构关系的统计分析及相关生物信息学和统计物理问题研究，主持国家自然科学基金委面上项目、作为骨干参与科技部973项目、国家基金委重点项目。他在nature struct. biol.、prl、jacs、plos comput. biol.等期刊发表多篇研究论文。曾获全国百篇博士论文奖励、生物物理与分子生物学会邹承鲁奖、教育部自然科学一等奖等。他还担任江苏省生物物理学会监事会主席，江苏省生物医学工程学会生物信息学专委会委员、江苏省研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会委员等职。
王鑫
报告题目：大语言模型赋能《计算原理导论》课程教学改革探索
报告摘要：
《计算原理导论》课程是天津大学面向非计算机与软件类专业开设的计算机基础课程，通过多年教学实践，已取代了传统《大学计算机基础》课程。课程通过自研的教学平台，以图像的像素操作为切入案例，围绕“计算”这一主题，生动直观地教授给学生程序流程、信息表示、计算机硬件与软件、计算机网络、数据处理、计算机安全、智能计算等方面内容。在大模型时代，通过大语言模型赋能升级了课程教学平台，开发了知识增强型编程教学与问答服务助手，对计算机基础课程的理论与实践教学模式改革进行探索。
报告人简介：
王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。国家重点研发计划项目首席，教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、数据库专委会常务委员、大数据专家委员会执行委员。主要研究方向为：知识图谱、图数据库、大数据处理。在国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。曾担任多个国际学术会议程序委员会主席。《计算机工程与应用》副主编、国际期刊kbs、wwwj副主编。曾获得天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、ccf科技进步二等奖。
马昱春
报告题目：基于大模型的modern c 程序设计教学设计
报告摘要：
大模型的发展对日常教学带了机会的同时也带来了巨大的挑战，本报告将结合编程类课程深入剖析人工智能大模型在系统编程教学领域的应用前景，在编程教学中将内存安全，架构清晰等目标引入教学中，基于modern c 的教学实践展示自主大模型基座的智能编程辅助教学平台的强大功能。
报告人简介：
马昱春，博士，清华大学计算机科学与技术系教授、北京市青年教学名师，清华大学融合式教学指导专家组副组长。获得高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖一项，北京市教学成果奖一等奖两项，其负责的“组合数学”课程连续被评为清华大学研究生精品课，国家精品在线开放课程；“离散数学(1)”为清华大学本科生精品课程，清华大学标杆课，北京市课程思政示范课。曾获北京高校青年教师教学基本功比赛理工组一等奖，清华大学青年教师优秀奖，宝钢优秀教师奖，高校计算机专业优秀教师奖励计划，全国混合式教学设计大赛特等奖第一名。
徐童
报告题目：“码上”“初发”——北京邮电大学大模型赋能教学的探索与实践
报告摘要：
报告介绍北邮自主研发的智能教学应用平台“码上”和开放智能体平台“初发”。“初发”支持教师和学生快速开发出个性化的教学智能体，并部署到“码上”等应用平台上。“码上”可为学生提供实时、个性化、启发式的辅导服务，为教师提供教学支持服务，可有力支撑学校的有组织教学，提高学生学习效率，减轻教师工作负担。介绍北邮基于“码上”“初发”开展教学实验的经验，分享北邮在大模型赋能教学、教育数字化转型方面的思路。
报告人简介：
徐童，北京邮电大学长聘副教授，教育数字化特聘专家。长期从事信息通信产品研发和产业化工作，主持研发的中间号、骚扰电话防护公益服务等产品在全国大规模应用。获国家科技进步二等奖2项，省部级科技奖8项。2019年获得中共中央、国务院、中央军委联合颁发的庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章。主持研发的“码上”智能教学平台入选教育部首批“人工智能 高等教育”应用场景典型案例，成为北邮智慧教育基座平台。当前主要研究方向是数字教育与智能业务网络。
04
论坛组织委员会简介
论坛主席：陶先平
个人简介：
陶先平，男，1970年1月生。博士，南京大学教授、计算机科学与技术学院博士生导师。兼任教育部大学计算机课程教学指导委员会委员、江苏省计算机学会教育工委主任。主要研究方向为群智认知、智能软件工程、软件中间件等。工作期间，主持或参与国家、省部级项目二十余项，发表学术论文百余篇。两次获国家科技进步二等奖，二次获国家教学成果二等奖。个人获宝钢优秀教师奖。
论坛主席：欧中洪
个人简介：
欧中洪，北京邮电大学长聘教授、博士生导师，人事处副处长、人才办主任，国家重点研发计划青年科学家，北京市青年教学名师。曾任计算机学院（国家示范性软件学院）副院长，现任虚拟仿真实验教学创新联盟计算机类专委会主任，全国高等院校计算机基础教育研究会教育创新与产教融合专委会副主任、中国通信标准化协会tc11 vr/ar子工作组副组长，ccf教育专委会常务委员，中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，ccf 大数据/计算机视觉执行委员，中国互联网协会青年专家，ccf 高级会员。承担国家重点研发计划和国家自然科学基金项目多项，在ieee tmc、tmm、tnnls、tcc、acm sensys等发表高水平论文80余篇，研究成果曾被bbc news、acm technews、the register等国际知名媒体报道。研究兴趣包括小样本学习、跨域自适应、小目标检测等。
