智能软件与系统新技术研究所董洛兵副教授研究论文入选esi高被引论文

2020-09-22 10:29

在近期公布的esi（essential science indicators）最新数据中，计算机科学与技术学院智能软件与新技术研究所董洛兵副教授等人在国际知名期刊《journal of combinatorial optimization》发表的题为“speechcorpora subset selection based on time-continuous utterances features”的研究论文入选esi高被引论文。该论文为董洛兵教授与utd堵丁柱教授研究团队共同完成，董洛兵副教授为第一作者和通信作者，北京化工大学郭秋敏副教授为第二作者，utd weili wu教授为第三作者，堵丁柱教授在课题研究方面给予了大力支持和指导。近两年内，董洛兵副教授在国际著名数学家堵丁柱教授的指导下，以第一作者先后在顶级杂志《ieee internet of things》（中科院1区）、《ieeetransactions on reliability》（中科院2区）、《theoretical computer science》（ccf b）和顶级会议《icdcs 2019》（ccf b）发表多篇学术论文。本次论文入选esi高被引论文也是对学校“双一流”建设的重要支持。“speech corpora subset selection based ontime-continuous utterances features”这篇论文提出一种基于时间连续特性进行特定约束条件下大规模语音语料库子集快速提取的方法，相关成果得到了国内外同行的广泛关注与认可。该方法从大规模数据集中提取特定人工智能应用所需的高价值子集，有效提升人工智能算法训练的效率。

esi是目前世界范围内普遍使用的评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一，是国际学术界衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，从文献角度反映了论文影响力。其中，高被引论文（highly cited paper）是根据同一年同一esi学科统计最近10年发表论文中被引用频次进入世界前1%的论文。 论文信息：dong, luobing, qiumin guo, and weiliwu. "speech corpora subset selection based on time-continuous utterancesfeatures." journal of combinatorial optimization 37.4 (2019): 1237-1248。